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Consideraciones sociales y legales para la inteligencia artificial en medicina
Por Marco Benavides
La inteligencia artificial (IA) ha estado causando sensación en varias industrias, y la atención médica no es una excepción. La integración de la IA en la medicina promete mejorar los resultados de los pacientes, reducir costos y revolucionar la forma en que se brinda la atención. Sin embargo, también plantea varias consideraciones sociales y legales que deben abordarse.
Una de las principales preocupaciones éticas en el uso de la IA en medicina es la privacidad del paciente y la seguridad de los datos. Los sistemas de IA requieren grandes cantidades de datos para aprender y hacer predicciones. Sin embargo, estos datos a menudo incluyen información confidencial del paciente. Asegurar que los sistemas de IA cumplan con estas regulaciones y no comprometan la privacidad del paciente es un desafío importante.
Otra preocupación ética es el potencial de sesgo en los sistemas de IA. Si los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA están sesgados, los propios sistemas pueden perpetuar e incluso amplificar estos sesgos. Esto puede dar lugar a un trato injusto o discriminatorio. Por ejemplo, un sistema de IA entrenado principalmente con datos de un grupo étnico puede no funcionar tan bien al analizar datos de un grupo étnico diferente.
Cuando un sistema de IA está involucrado en la atención del paciente, determinar la responsabilidad en casos de negligencia se vuelve complejo. Si un sistema de IA comete un error que daña a un paciente, no está claro si la responsabilidad debe recaer en el proveedor de atención médica, los desarrolladores del sistema de IA o ambos. Esta ambigüedad puede generar desafíos legales.
Los sistemas de IA en el cuidado de la salud deben cumplir con varias regulaciones. Estas pautas están destinadas a garantizar la seguridad y la eficacia de los sistemas. Sin embargo, la naturaleza de rápida evolución de la tecnología de IA hace que el cumplimiento normativo sea un objetivo móvil.
Para que la IA se integre de manera efectiva en la atención médica, tanto los pacientes como los proveedores de atención médica deben confiar en la tecnología. Construir esta confianza requiere transparencia en cómo funcionan los sistemas de IA y toman decisiones. Además, los pacientes deben estar informados y dar su consentimiento para el uso de IA en su atención.
Garantizar que los beneficios sean accesibles para todos es una consideración social importante. Existe el riesgo de que la tecnología de IA esté disponible principalmente para las poblaciones ricas, lo que exacerba las disparidades existentes en la atención médica.
La integración de la IA en la medicina tiene el potencial de transformar la atención médica. Sin embargo, es crucial abordar las consideraciones éticas, legales y sociales asociadas con su uso. Las partes interesadas, incluidos los proveedores de atención médica, los desarrolladores de IA, los reguladores y los pacientes, deben trabajar juntos para desarrollar reglas claras y transparentes que garanticen el uso responsable y equitativo.
03/07/2023
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drbenavides@medmultilingua.com
Marco Vinicio Benavides Sánchez es médico cirujano y partero por la Universidad Autónoma de Chihuahua; título en cirugía general por la Universidad Autónoma de Coahuila; entrenamiento clínico en servicio en trasplante de órganos y tejidos en la Universität Innsbruck, el Hospital Universitario en Austria, y en el Instituto Mexicano del Seguro Social. Ha trabajado en el Instituto Mexicano del Seguro Social como médico general, cirujano general y cirujano de trasplante, y también fue jefe del Departamento de Cirugía General, coordinador clínico y subdirector médico. Actualmente jubilado por años de servicio. Autor y coautor de artículos médicos en trasplante renal e inmunosupresión. Experiencia académica como profesor de cirugía en la Universidad Autónoma de Chihuahua; profesor de anatomía y fisiología en la Universidad de Durango. Actualmente, investiga sobre inteligencia artificial en medicina. Es autor y editor de la revista web Med Multilingua.